Superinteligencia: ¿el nuevo nombre de la IA?
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Superinteligencia: ¿el nuevo nombre de la IA?
La nueva orden ejecutiva estadounidense que determina la sustitución, en los documentos del Poder Ejecutivo, de Artificial Intelligence (AI) por Super Intelligence (SI). Según el texto, Estados Unidos se encuentra ante una nueva revolución tecnológica y continúa a la vanguardia del desarrollo de la inteligencia artificial. Los sistemas actuales, sostiene Trump, ya habrían superado aquello que tradicionalmente se entendía como inteligencia artificial, ampliando la creatividad humana y permitiendo avances que antes se consideraban imposibles. Por ello, Super Intelligence sería una expresión más adecuada para describir la etapa actual y futura de estas tecnologías. Es decir, si la tecnología ha avanzado, el lenguaje también debería avanzar.
¿Es realmente necesario cambiar el nombre?
La orden no crea una nueva tecnología, no modifica inmediatamente la definición jurídica de inteligencia artificial y no establece, por sí misma, una nueva generación de sistemas. En la práctica, determina que el Poder Ejecutivo estadounidense pase a llamar Super Intelligence a aquello que la legislación todavía define como Artificial Intelligence. El significado político del cambio, por lo tanto, puede ser más relevante que su efecto tecnológico inmediato.
El texto presenta a Estados Unidos como el lugar de nacimiento de la inteligencia artificial moderna y enfatiza su cultura de innovación, sus empresas, universidades y espíritu emprendedor. De hecho, Estados Unidos desempeña un papel central en el desarrollo de la informática, la investigación en inteligencia artificial y, actualmente, algunas de las empresas más importantes del sector. Pero existe una diferencia entre estar a la vanguardia de una tecnología y definir por sí solo el significado de su próxima etapa.
El cambio de término lleva implícito un mensaje de presentar este avance como una nueva frontera en la que Estados Unidos pretende volver a presentarse como protagonista, casi como una forma de afirmación de poder tecnológico. Y esto importa porque la tecnología, actualmente, está directamente relacionada con la productividad, la defensa, la infraestructura, la industria, la educación, la energía, las finanzas, la ciencia y la capacidad estatal. La competencia por el liderazgo en inteligencia artificial se ha convertido en parte de una competencia más amplia por la capacidad de definir estándares tecnológicos, controlar cadenas de valor e influir en la economía del futuro. En este contexto, elegir el nombre de la próxima era también puede ser una manera de ocupar simbólicamente el lugar de quien la lidera.
Narrativa, capacidad y China
Cambiar AI por SI no construye centros de datos, no produce semiconductores, no reduce las dependencias de cadenas de suministro extranjeras, no aumenta automáticamente la capacidad energética necesaria para alimentar modelos cada vez más grandes, no forma ingenieros, no crea investigadores, no construye redes eléctricas, fábricas de chips, sistemas de almacenamiento de energía o infraestructura informática. Tampoco garantiza que Estados Unidos continuará a la cabeza, porque la competencia tecnológica no se gana mediante la terminología utilizada para describirla, sino mediante la capacidad productiva, la investigación científica, el capital, la infraestructura, el talento, la energía, el acceso a minerales estratégicos, los semiconductores, la capacidad industrial y, sobre todo, la capacidad de transformar la innovación en escala.
Precisamente por eso, la referencia a China es inevitable.
China ha construido, a lo largo de décadas, una enorme capacidad industrial y tecnológica, convirtiéndose en uno de los principales centros mundiales de fabricación de productos electrónicos, además de poseer una posición particularmente relevante en diversas cadenas de suministro e invertir fuertemente en infraestructura digital, energía, investigación y desarrollo. En el campo de la inteligencia artificial, Pekín también ha establecido objetivos estratégicos de largo plazo y ha desarrollado un ecosistema propio de empresas, universidades y centros de investigación.
Esto no significa que China haya superado a Estados Unidos en todos los aspectos de la inteligencia artificial; una conclusión de este tipo sería simplista. Los dos países poseen ventajas diferentes y la posición relativa en determinadas tecnologías cambia rápidamente. Pero precisamente por eso, la competencia es mucho más amplia que la capacidad de una empresa estadounidense de producir un modelo más sofisticado.
Existe cierta ironía en el intento de declarar una nueva era tecnológica mediante el cambio de su nombre. Si Estados Unidos realmente está inaugurando una nueva fase de la inteligencia artificial, la demostración más convincente de ese liderazgo debería ser la capacidad de construir la infraestructura de esta nueva era. El país que quiera liderar la próxima generación tecnológica probablemente necesitará más electricidad, más semiconductores, mayor capacidad industrial, más investigación básica, más ingenieros, universidades más competitivas y cadenas de suministro más resilientes. También tendrá que afrontar la cuestión de cómo preservar su liderazgo tecnológico sin volverse excesivamente dependiente de componentes producidos fuera de sus fronteras. Este es un problema mucho más concreto que decidir si debemos llamar a la tecnología Artificial Intelligence o Super Intelligence.
El nombre puede importar, pero no de la manera imaginada
Las palabras moldean las políticas públicas, influyen en las expectativas y las inversiones, y afectan la manera en que los gobiernos enmarcan determinados fenómenos. Si Super Intelligence se utiliza para representar sistemas significativamente más avanzados que aquello que actualmente llamamos IA, puede haber cierto valor en desarrollar una terminología específica. El problema está en presentar este cambio como si, por sí solo, representara la llegada de una nueva era. Existe una diferencia entre nombrar una transformación y producir la transformación. Lo primero puede hacerse mediante un decreto; lo segundo requiere años y, quizás, décadas de inversión.
Si la intención estadounidense es competir con China por el liderazgo tecnológico del siglo XXI, será necesario mirar más allá de las empresas de inteligencia artificial y de los grandes modelos, y pensar en una política industrial capaz de sostener todo el ecosistema. La verdadera frontera de la inteligencia artificial quizás se encuentre menos en el chatbot que responde a una pregunta y más en la infraestructura invisible que hace posibles miles de millones de respuestas. Es allí donde, en gran medida, se decidirá la competencia entre Estados Unidos y China.
Asumo que Estados Unidos tiene razones concretas para reivindicar una posición central en el desarrollo de la inteligencia artificial. Pero el liderazgo tecnológico no es un título permanente, ya que debe reproducirse constantemente. La historia de la tecnología está llena de países y empresas que estuvieron a la vanguardia de una revolución y posteriormente perdieron posiciones frente a nuevos competidores. El pionerismo de una generación no garantiza el liderazgo de la siguiente.
Por eso, pensemos: "¿Qué necesitan hacer Estados Unidos para que, dentro de diez o veinte años, todavía tengan la capacidad de afirmar que están a la vanguardia?"
Si la respuesta está concentrada en una nueva palabra, habrá poco que celebrar. Pero si está en laboratorios, fábricas de semiconductores, redes eléctricas, universidades, centros de investigación, cadenas productivas y capacidad industrial, entonces el cambio de nombre será apenas un detalle. Porque ninguna potencia se convierte en líder tecnológico por decreto, y mucho menos mediante el vocabulario.
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